data windowing & baseline modeling
deep learning
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Data window
- window: 입력, 레이블 쌍을 생성하는데 사용되는 데이터의 청크
- 입력: 모델에 공급되는 과거 관측치
- 레이블: 모델이 예측하도록 학습되는 미래 관측치
- batch: 모델에 공급되는 window의 모음
- [t=0, t=1, …], [t=1, t=2, …], [t=2, t=3, …], … 이런식으로 구성
- 각 window가 독립적이라면 batch level에서 shuffle 가능.