전체 게시글
| 제목 | 날짜 | 분류 |
|---|---|---|
| Toeic 문법 | 2025-08-22 | 영어 |
| Basic | 2025-08-20 | machine learning |
| 자기소개서 | 2025-08-19 | 대학원, 자기소개서 |
| 데이터 모델의 이해 | 2025-08-19 | sql |
| SQL 기본 및 활용 | 2025-08-19 | sql |
| word2vec | 2025-08-17 | deep learning |
| 전처리 | 2025-08-16 | 확률 통계 |
| 연구실 | 2025-08-14 | 대학원 |
| 관심 분야 JD | 2025-08-14 | 대학원 |
| 전치행렬 | 2025-08-13 | 선형 대수 |
| 역함수와 역변환 | 2025-08-13 | 선형 대수 |
| linear transformations | 2025-08-12 | 선형 대수 |
| 자연어와 단어의 분산 표현 | 2025-08-10 | deep learning |
| 학습 관련 기술들 | 2025-08-06 | deep learning |
| EDA | 2025-08-05 | 확률 통계 |
| 다중 공산성 | 2025-08-04 | 머신러닝 |
| 다중 공산성 | 2025-08-04 | 대학원 |
| 분류 - 신용 카드 사기 검출 | 2025-08-02 | 머신 러닝 |
| 합성곱 신경망 | 2025-08-01 | deep learning |
| 토익 스피킹 후기 | 2025-08-01 | 후기 |
| 오차역전법 | 2025-08-01 | deep learning |
| 3학년 1학기 후기 | 2025-08-01 | 후기 |
| 텍스트 분석 - 감성 분석 | 2025-07-30 | 머신 러닝 |
| 텍스트 분석 - 20 뉴스그룹 분류 | 2025-07-30 | 머신 러닝 |
| 텍스트 분석 | 2025-07-30 | 머신 러닝 |
| 신경망 학습 | 2025-07-30 | deep learning |
| 차원 축소 | 2025-07-29 | 머신 러닝 |
| 회귀 | 2025-07-28 | 머신 러닝 |
| 분류 - 앙상블 | 2025-07-27 | 머신 러닝 |
| 분류 - 산탄데르 고객 만족 예측 | 2025-07-27 | 머신 러닝 |
| 분류 - 결정 트리 | 2025-07-27 | 머신 러닝 |
| 대학원 준비 | 2025-07-26 | 대학원 |
| 일정 정리 | 2025-07-16 | 영어 |
| 다차원 척도법 (Multidimensional Scaling) | 2025-07-13 | 확률 통계 |
| Tips | 2025-07-13 | 영어 |
| 외생 변수 추가하기 | 2025-07-12 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 계절성 고려 | 2025-07-12 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| ADP 정리 노트 | 2025-07-11 | 자격증 |
| 자기귀모형 | 2025-07-11 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 이동평균과정 모델링 | 2025-07-11 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 복잡한 시계열 모델 | 2025-07-11 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 확률보행 | 2025-07-09 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 단순 미래 예측 | 2025-07-09 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| Overview | 2025-07-09 | 확률 통계, 시계열 분석 |
| 두 변수의 연관성과 독립성 | 2025-07-08 | 확률 통계 |
| MCMC | 2025-07-08 | 확률 통계 |
| Hadoop Ecosystem | 2025-07-07 | Hadoop, Big Data |
| 의사결정분석 | 2025-07-06 | 확률 통계 |
| 검정 | 2025-07-06 | 확률 통계 |
| 포아송 과정 | 2025-07-04 | 확률 통계 |
| Titanic | 2025-07-03 | 확률 통계 |
| 순열검정과 전통적인 비모수통계 | 2025-07-02 | 확률 통계 |
| intro | 2025-07-02 | 확률 통계 |
| 회귀 | 2025-07-01 | 확률 통계 |
| 켤레사전분포 | 2025-07-01 | 확률 통계 |
| 로지스틱 회귀 | 2025-07-01 | 확률 통계 |
| 비교 | 2025-06-30 | 확률 통계 |
| 최솟값, 최댓값 그리고 혼합 분포 | 2025-06-24 | 확률 통계 |
| 분류 | 2025-06-24 | 확률 통계 |
| 설문 script 정리 | 2025-06-21 | 영어 |
| 돌발 script 정리 | 2025-06-21 | 영어 |
| 오픽 구조 파악 | 2025-06-20 | 영어 |
| 공산과 가산 | 2025-06-20 | 확률 통계 |
| 수량 추정 | 2025-06-19 | 확률 통계 |
| 비율 추정 | 2025-06-19 | 확률 통계 |
| 분포 | 2025-06-19 | 확률 통계 |
| 베이즈 정리 | 2025-06-19 | 확률 통계 |
| 개요 | 2025-06-18 | Helm, infra |
| 확률 | 2025-06-17 | 확률 통계 |
| EDA | 2025-06-17 | 데이터 분석 |
| 청소년기의 심리·정서적 요인을 통한 성인 진입기 진로 안정형·탐색형 성향 분류 예측 | 2025-06-16 | 보고서, data mining |
| clustering | 2025-06-14 | data mining |
| XGBoost | 2025-06-14 | data mining, 학부 정리 |
| 데이터 전처리 | 2025-06-13 | data mining |
| random forest | 2025-06-13 | data mining |
| 확률과 통계 R 실습 과제 | 2025-06-05 | 확률과 통계, 보고서 |
| 수송문제와 할당 문제들 | 2025-06-05 | OR, 학부 정리 |
| 네트워크 최적화 모형 | 2025-06-05 | OR, 학부 정리 |
| Analysis of categorical data | 2025-06-05 | 확률과 통계 |
| 시험 범위 | 2025-05-31 | Data Structure, 학부 정리 |
| 시험 범위 | 2025-05-31 | OR, 학부 정리 |
| ensemble | 2025-05-31 | data mining, 학부 정리 |
| 일정 계획 | 2025-05-28 | 생산시스템관리 |
| 기준생산계획 및 자재소요계획 | 2025-05-26 | 생산시스템관리 |
| preprocessing | 2025-05-22 | data mining |
| analysis | 2025-05-22 | data mining |
| 총괄생산계획 | 2025-05-19 | 생산시스템관리 |
| OR 과제 - 6 | 2025-05-18 | 보고서, OR |
| Regression Analysis | 2025-05-13 | 확률과 통계 |
| 예측 | 2025-05-12 | 생산시스템관리 |
| 데이터마이닝 1차 팀과제 script | 2025-05-10 | 보고서, data mining |
| 분류 | 2025-05-05 | data mining |
| Support vector machine | 2025-05-05 | data mining |
| 수송문제와 할당 문제들 | 2025-05-02 | OR, 학부 정리 |
| 선형계획을 위한 다른 알고리즘들 | 2025-05-02 | OR, 학부 정리 |
| 프로젝트 관리 | 2025-04-30 | 생산시스템관리 |
| 프로세스 성과에 미치는 변동성의 영향: 산술 손실 | 2025-04-28 | 생산시스템관리 |
| association rule mining | 2025-04-28 | data mining |
| 컴퓨팅적 사고 1차 발표 구현 raw script | 2025-04-26 | 보고서 |
| OR 과제 - 2 | 2025-04-19 | 보고서, OR |
| 쌍대이론과 민감도 분석 (part 6) | 2025-04-19 | OR, 학부 정리 |
| Simplex Method (part 5) | 2025-04-18 | OR, 학부 정리 |
| ANOVA | 2025-04-15 | 확률과 통계 |
| classification with trees | 2025-04-14 | data mining |
| 컴퓨팅적사고 발표 ppt | 2025-04-13 | 보고서 |
| Dataminig 1차 발표 ppt | 2025-04-13 | data mining, 보고서 |
| OR 과제 - 4 | 2025-04-10 | 보고서, OR |
| 프로세스 성과에 미치는 변동성의 영향: 대기시간 문제 | 2025-04-09 | 생산시스템관리 |
| OR 과제 - 3 | 2025-04-06 | 보고서, OR |
| Coding pipeline | 2025-04-05 | Air flow |
| 시험 범위 | 2025-04-03 | Data Structure, 학부 정리 |
| Simplex 표 계산 | 2025-04-03 | OR, 학부 정리 |
| 배치 생산 및 경제적 주문량 모형 | 2025-04-02 | 생산시스템관리 |
| 인건비 추정과 감축 | 2025-03-31 | 생산시스템관리 |
| 통계적 가설검정 | 2025-03-27 | 확률과 통계 |
| 제품 설계 기법 및 기업 프로세스 유형 | 2025-03-26 | 생산시스템관리 |
| Getting Started | 2025-03-26 | Air flow |
| 공급 프로세스의 이해: 프로세스 처리능력 평가 | 2025-03-19 | 생산시스템관리 |
| 신경망 | 2025-03-18 | deep learning |
| 퍼셉트론 | 2025-03-17 | deep learning |
| titanic | 2025-03-16 | machine learning |
| Upper Confidence Bound | 2025-03-16 | machine learning |
| Null space and Column space | 2025-03-16 | 선형 대수 |
| Eclat | 2025-03-16 | machine learning |
| Apriori | 2025-03-16 | machine learning |
| 안녕하세요. 데이터 분석 전문가(진)입니다. | 2025-03-14 | adp, 후기 |
| OR 과제 - 1 | 2025-03-13 | 보고서, OR |
| 통계적 추정 | 2025-03-13 | 확률과 통계 |
| 봉사 | 2025-03-13 | 봉사 |
| 조직을 프로세스 관점에서 바라보기 | 2025-03-12 | 생산시스템관리 |
| 가감법으로 연립방정식을 풀기 위한 행렬 | 2025-03-11 | 선형 대수 |
| Matching Supply with Demand | 2025-03-10 | 생산시스템관리 |
| vector dot product, cross product | 2025-03-09 | 선형 대수 |
| k-means clustering | 2025-03-09 | machine learning |
| hierarchical clustering | 2025-03-09 | machine learning |
| Linear Programming Algorithm | 2025-03-08 | Operational Research |
| Intro | 2025-03-07 | OR, 학부 정리 |
| 확률과 통계 1 정리 | 2025-03-06 | 확률과 통계 |
| 나의 단점에 관한 고찰 | 2025-03-06 | 인생 |
| Quantum Programming | 2025-03-06 | Quantum Programming |
| Qiskit | 2025-03-06 | Quantum Programming |
| Random Forest | 2025-03-05 | machine learning |
| Naive Bayes | 2025-03-05 | machine learning |
| Intro | 2025-03-05 | 생산시스템관리 |
| Decision Tree Classification | 2025-03-05 | machine learning |
| Subspaces and the basis | 2025-03-03 | 선형 대수 |
| linear independence | 2025-03-02 | 선형 대수 |
| Support Vector Machine | 2025-03-02 | machine learning |
| K Nearest Neighbors | 2025-03-02 | machine learning |
| random forest | 2025-03-01 | machine learning |
| Support Vector Regression | 2025-03-01 | machine learning |
| Logistic Regression | 2025-03-01 | machine learning |
| Decision Tree Regression | 2025-03-01 | machine learning |
| Polynorminal Linear Regression | 2025-02-27 | machine learning |
| overview | 2025-02-26 | machine learning |
| data preprocessing | 2025-02-26 | machine learning |
| Simple Linear Regression | 2025-02-26 | machine learning |
| Multiple Linear Regression | 2025-02-26 | machine learning |
| 머신 러닝 | 2025-02-25 | 데이터 분석 |
| 시험을 보고 왔습니다. | 2025-02-22 | adp, 후기 |
| what is a blockchain? | 2025-02-22 | 블록 체인 |
| 4 - 정형 데이터 마이닝 | 2025-02-20 | adp |
| 4 - 비정형 데이터 마이닝 | 2025-02-18 | adp |
| inception-of-things part 1 | 2025-02-17 | vagrant, k8s, argoCD, gitlab, 42 seoul |
| 4 - 통계분석 | 2025-02-16 | adp |
| 4 - 데이터 마트 | 2025-02-15 | adp |
| Terraform Cloud | 2025-02-11 | terraform, terraform cloud, devops, IaC |
| 5 - 시각화 인사이트 프로세스 | 2025-02-11 | adp |
| 5 - 시각화 디자인 | 2025-02-11 | adp |
| 3 - 분석 마스터 플랜 | 2025-02-10 | adp |
| 3 - 데이터 분석 기획의 이해 | 2025-02-10 | adp |
| 2 - 데이터 처리 프로세스 | 2025-02-08 | adp |
| 2 - 데이터 처리 기술 | 2025-02-08 | adp |
| 성적 장학금 | 2025-02-05 | 장학금 |
| 1 - 데이터의 가치와 미래 | 2025-02-04 | adp |
| 1 - 데이터 이해 | 2025-02-04 | adp |
| 1 - 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 2025-02-04 | adp |
| 인간 관계론 - 데일 카네기 | 2025-02-02 | 독서, 인간 관계 |
| 선형결합과 생성 | 2025-01-31 | 선형 대수 |
| 벡터와 공간 | 2025-01-30 | 선형 대수 |
| cloud-1 코드 설명 | 2025-01-30 | aws, packer, terraform, ansible, 42 seoul |
| cloud-1 개념 설명 | 2025-01-28 | aws, packer, terraform, ansible, 42 seoul |
| 3-몰라 | 2025-01-22 | 선형 대수 |
| 자기 소개서 | 2025-01-17 | 자기 소개서 |
| ft_transcendence - github action | 2025-01-17 | agile, github action, 42 seoul |
| 2-기초(2) | 2025-01-11 | 선형 대수 |
| 2-기초(1) | 2025-01-10 | 선형 대수 |
| Second Brain - 티아고 포르테 | 2025-01-09 | 학습, 독서 |
| what is linear algebra | 2025-01-07 | 선형 대수 |
| 돈의 심리학 - 모건 하우절 | 2025-01-02 | 금융, 독서 |
| 데이터 전처리 | 2025-01-02 | 데이터 분석 |
| EDA와 시각화 | 2024-12-30 | 데이터 분석 |
| PARA Blog 제작 | 2024-12-26 | 블로그 |
| pandas data 구조 | 2024-12-20 | 데이터 분석 |
| 맥도날드 키오스크 UI 개선 보고서 | 2024-11-27 | 보고서, 인간 공학 |
| 숭실대학교 학생식당 식자제 SCM 설계 | 2024-11-26 | 보고서, database |
| Control | 2024-11-21 | 인간 공학 |
| 표본의 분포 | 2024-11-18 | 확률과 통계 |
| 중심 극한 정리 | 2024-11-18 | 확률과 통계 |
| 정규 분포 | 2024-11-18 | 확률과 통계 |
| Display | 2024-11-14 | 인간 공학 |
| 연속형 확률분포 | 2024-11-05 | 확률과 통계 |
| Attention | 2024-11-05 | 인간 공학 |
| Database Design | 2024-10-31 | database |
| Database Administration | 2024-10-31 | database |
| ASP.NET | 2024-10-31 | database |
| 4조 기말과제 제안서 | 2024-10-30 | 보고서, database |
| 이산형 확률분포 | 2024-10-28 | 확률과 통계 |
| 데이터베이스설계및활용 개인과제 #2 | 2024-10-27 | 보고서, database |
| 확률변수의 기댓값 | 2024-10-16 | 확률과 통계 |
| Signal Detection Theory | 2024-10-15 | 인간 공학 |
| Auditory Haptic | 2024-10-15 | 인간 공학 |
| Data Modeling and the Entity-Relationship Model | 2024-10-14 | database |
| SQL | 2024-09-27 | database |
| Sensor System (Visual) | 2024-09-24 | 인간 공학 |
| Database Normalization | 2024-09-24 | database |
| The Relational Model | 2024-09-17 | database |
| Human Information Processing Model | 2024-09-17 | 인간 공학 |
| Research Method in Human Factors | 2024-09-10 | 인간 공학 |
| 확률변수와 확률분포 | 2024-09-03 | 확률과 통계 |
| Introduction to Human Factors | 2024-09-03 | 인간 공학 |
| An Overview of Database | 2024-09-03 | database |
| 확률과 통계의 정의 | 2024-09-02 | 확률과 통계 |
| metrics server | 2024-05-15 | |
| manual scheduling | 2024-05-15 | |
| k8s cluster architecture | 2024-05-15 | |
| fail tolerance | 2024-05-15 | |
| core DNS | 2024-05-15 | |
| Persistant volume | 2024-05-15 | |
| HA in master node | 2024-05-15 | |
| Authentication | 2024-05-15 | |
| what is ebs | 2024-04-30 | |
| what is EC2 | 2024-04-30 | |
| database choice in aws | 2024-04-30 | |
| aws global infrastructure | 2024-04-30 | |
| VPC | 2024-04-30 | |
| Route53 | 2024-04-30 | |
| Performance Improvement | 2024-04-30 | |
| Overview | 2024-04-30 | vault, devops |
| KMS(Key Management Service) | 2024-04-30 | |
| ELB | 2024-04-30 | |
| Disaster Recovery(DR) | 2024-04-30 | |
| Define IAM | 2024-04-30 | |
| CloudFront | 2024-04-30 | |
| Amazon Rekognition | 2024-04-30 | |
| Amazon RDS | 2024-04-30 | |
| Amazon CloudWatch | 2024-04-30 | |
| AWS Snow Family | 2024-04-30 | |
| AWS SQS | 2024-04-30 | |
| AWS S3 | 2024-04-30 | |
| AWS Organization | 2024-04-30 | |
| AWS Lambda | 2024-04-30 |
일치 없음