Research Method in Human Factors

인간 공학
공개

2024년 9월 10일

human factors research

실험을 통해 모형을 구축하고 법칙을 찾아 예측한다.

reaserch meathods

descriptive Research

관찰을 통해 데이터 묘사

  1. 무엇을 측정할지

  2. 어떻게 숫자로 표현할지

  • 대부분 평균, 표준편차를 대푯값으로 사용
  • 변수들 간의 관계를 파악하기 위해 상관분석, 회귀분석을 사용

types of descriptive research

  1. observational research
  • 관찰 연구를 계획할 때, 측정할 변수, 각 변수를 기록할 방법, 관찰이 이루어지는 조건, 관찰 기간 등을 식별
  1. survey research
  • 설문조사를 통해 데이터 수집
  1. incident and accident analysis
  • 사고나 오류를 분석하여 원인을 찾음
  • 사고나 오류를 줄이기 위한 대책을 마련

experimanetal Research

하나 이상의 독립변수에 의도적인 변화를 주고, 그 변화가 하나 이상의 종속변수에 미치는 인과관계를 측정
이때 다른 변수들은 통제한다

  • 예시
    • 휴대전화를 사용하는 것이 운전에 미치는 영향
    • 인센티브를 미리 주고 잘못 할 때마다 차감하는 것과, 잘할 때마다 인센티브를 주는 것의 차이

type of variables

  • independent(predictor, stratification) variable
  • dependent(descriptive, criterion) variable
  • control variable: 이 값은 고정시키고 실험을 진행한다. 일반화하기 어렵게 한다.
  • random variable (sigma): 통제할 수 없는 변수. 일반화하기 용이하다.
  • confounding variable: 수식에는 포함되지 않지만 주의해야하는 변수.
decide variables

operational definition: 변수를 관찰 가능하고 측정 가능한 형태로 정의

  • independent variable
    • Range: realistic / select a range taht will show the effect / pilot experiment
  • dependent variable
    • reliability: consistent. solution: increase the number of observations
    • validity: measure what was intended

why use experimental research?

  1. humans are variable
  • intra individual variability
  • inter individual variability
  1. ways to handle variability
  • use statistical techniques
  • control variability as much as possible

types of experimental design

  1. single variable experiment
  • two levels

  • multi levels

  1. factorial design: 두개 이상의 독립변수를 조합하여 실험군을 만든다.
  • 변수 간 interaction effect을 확인할 수 있다.
  • more difficult to analyze
  • 2 x 2, 3 x 3, 2 x 2 x 2 등으로 설계한다.
  • between-subject, within-subject를 모두 사용하는 mixed designs를 사용할 수 있음.
  1. between-subjects design: 각각의 실험군에 다른 사람들을 넣는다.
  • generalibility 높다, intra person variability를 제거할 수 있다.
  1. within-subjects design: 같은 사람들을 다른 실험군에 넣는다.
  • cost-effective, less variability, inter person variability를 제거할 수 있다.

evaluation research

시스템이나 제품이 목적을 충족하는지 평가

  • usability testing: 사용자가 제품을 실제로 사용하면서 발생하는 문제점 파악
    • 태스크 완료 시간, 오류율, 사용자 만족도 등을 측정
  • cost-benefit analysis: 제품 또는 시스템 도입의 경제성 평가
    • 직접 비용(하드웨어, 소프트웨어 구입비, training cost 등)
    • 예상되는 이익(생산성 향상, 오류 감소 등)을 비교 분석

research design

qualitative research

  • 보통 마케팅에서 진행.

quantitative research

  • experiments
  • correlational observation
  • surveys and questionnaires
    • sample: 랜덤하게 샘플링하는게 중요
    • rating
    • bias: 질문의 순서, 질문의 내용, 질문의 방향
  • archival research

field study

  • uncontrolled
  • results may be more generalizable to real-world situations
  • higher cost
  • difficult to replicate
  • difficult to control extraneous variables

lab experiment

  • controlled
  • precise replication
  • lower cost
  • more flexibility
  • real-world generalizability may be limited
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