Support vector machine
data mining
- bias variance tradeoff
- margin ↑, bias ↑, variance ↓
- margin ↓, bias ↓, variance ↑
- suppot vector: 임계값에 가까운 데이터 포인트
- linear classification fomulation:
- if not linear solvable → kernel functions
- soft margin: 이상치를 포함할 수 있는 마진
- cross validation으로 최적의 soft margin을 찾는다.