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확률 통계
시계열 분석
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시계열 소개
- 시계열은 단순히 시간에 따라 정렬된 데이터 요소들의 집합이다.
분해: 시계열을 서로 다른 여러구성요소로 분리하는 통계적 작업
구성 요소
추세(level)- 순환?
계절성: 추세에서 벗어나는 변화의 정도잔차(white noise)
시계열 vs 회귀
- 시계열은
순서가 존재 - 다른 특징 없이 시계열 정보만 있는 경우도 존재
- 이동평균 모델
- 자기회귀 모델
2025년 7월 9일
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분해: 시계열을 서로 다른 여러 구성요소로 분리하는 통계적 작업추세(level)
계절성: 추세에서 벗어나는 변화의 정도잔차(white noise)순서가 존재