김형훈의 학습 블로그
PARA
전체 게시글
Projects
ADP 실기 준비 - try 1
Notes
Machine Learning
텍스트 분석 - 감성 분석
Inboxes
Notes
인간 관계론 - 데일 카네기
대학원 준비
Projects
ADP 실기 준비 - try 1
Notes
ADP 정리 노트
pandas data 구조
EDA와 시각화
데이터 전처리
머신 러닝
Bayse
확률
베이즈 정리
분포
비율 추정
수량 추정
공산과 가산
최솟값, 최댓값 그리고 혼합 분포
포아송 과정
의사결정분석
검정
비교
분류
로지스틱 회귀
회귀
켤레사전분포
MCMC
Etc
다차원 척도법 (Multidimensional Scaling)
Machine Learning
Titanic
분류 - 결정 트리
분류 - 앙상블
분류 - 산탄데르 고객 만족 예측
회귀
차원 축소
텍스트 분석
텍스트 분석 - 20 뉴스그룹 분류
텍스트 분석 - 감성 분석
Nonparametric
intro
순열검정과 전통적인 비모수통계
두 변수의 연관성과 독립성
Statistics
EDA
Time Series
Overview
단순 미래 예측
확률보행
이동평균과정 모델링
자기귀모형
복잡한 시계열 모델
계절성 고려
외생 변수 추가하기
Areas
Deep Learning
Notes
퍼셉트론
신경망
신경망 학습
03
Hadoop
Notes
Hadoop Ecosystem
42 Seoul
Notes
ft_transcendence - github action
inception-of-things part 1
cloud-1 개념 설명
cloud-1 코드 설명
Kaggle
Notes
Titanic
titanic
선형대수
Notes
what is linear algebra
2-기초(1)
2-기초(2)
3-몰라
벡터와 공간
선형결합과 생성
linear independence
Subspaces and the basis
vector dot product, cross product
가감법으로 연립방정식을 풀기 위한 행렬
Null space and Column space
Helm
Notes
개요
Machine Learning
Notes
overview
data preprocessing
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynorminal Linear Regression
Support Vector Regression
Decision Tree Regression
random forest
Logistic Regression
K Nearest Neighbors
Support Vector Machine
Naive Bayes
Decision Tree Classification
Random Forest
k-means clustering
hierarchical clustering
Apriori
Eclat
Upper Confidence Bound
AirFlow
Notes
Getting Started
Coding pipeline
Resources
Problem Solving
Blog
Notes
PARA Blog 제작
Second Brain - 티아고 포르테
인생
Notes
나의 단점에 관한 고찰
Terraform
Notes
Tfc
Terraform Cloud
Smart Contract
Notes
Block Chain Basic
what is a blockchain?
금융
Notes
돈의 심리학 - 모건 하우절
Quantum Programming
Notes
Quantum Programming
Qiskit
Archives
TOFEL 준비
ADP 필기 준비
Notes
1 - 데이터 이해
1 - 데이터의 가치와 미래
1 - 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
2 - 데이터 처리 프로세스
2 - 데이터 처리 기술
3 - 데이터 분석 기획의 이해
3 - 분석 마스터 플랜
4 - 데이터 마트
4 - 통계분석
4 - 정형 데이터 마이닝
4 - 비정형 데이터 마이닝
5 - 시각화 인사이트 프로세스
5 - 시각화 디자인
시험을 보고 왔습니다.
안녕하세요. 데이터 분석 전문가(진)입니다.
vault
Notes
Overview
OPIc 준비
Notes
오픽 구조 파악
설문 script 정리
Tips
일정 정리
돌발 script 정리
k8s
Notes
k8s cluster architecture
manual scheduling
metrics server
fail tolerance
Authentication
Persistant volume
core DNS
HA in master node
학부 3학년 1학기
Notes
3학년 1학기 후기
Computer
컴퓨팅적 사고 1차 발표 구현 raw script
컴퓨팅적사고 발표 ppt
Data Mining
데이터 전처리
분류
random forest
Support vector machine
association rule mining
clustering
ensemble
XGBoost
데이터마이닝 1차 팀과제 script
Dataminig 1차 발표 ppt
classification with trees
preprocessing
analysis
청소년기의 심리·정서적 요인을 통한 성인 진입기 진로 안정형·탐색형 성향 분류 예측
Dsa
시험 범위
시험 범위
OR
Simplex 표 계산
Intro
Linear Programming Algorithm
Simplex Method (part 5)
쌍대이론과 민감도 분석 (part 6)
OR 과제 - 1
OR 과제 - 2
OR 과제 - 3
OR 과제 - 4
선형계획을 위한 다른 알고리즘들
수송문제와 할당 문제들
OR 과제 - 6
시험 범위
수송문제와 할당 문제들
네트워크 최적화 모형
Others
자기 소개서
성적 장학금
봉사
Product
Intro
Matching Supply with Demand
조직을 프로세스 관점에서 바라보기
공급 프로세스의 이해: 프로세스 처리능력 평가
제품 설계 기법 및 기업 프로세스 유형
인건비 추정과 감축
배치 생산 및 경제적 주문량 모형
프로세스 성과에 미치는 변동성의 영향: 대기시간 문제
프로세스 성과에 미치는 변동성의 영향: 산술 손실
프로젝트 관리
예측
총괄생산계획
기준생산계획 및 자재소요계획
일정 계획
Statistics
확률과 통계 1 정리
통계적 추정
통계적 가설검정
ANOVA
Regression Analysis
Analysis of categorical data
확률과 통계 R 실습 과제
AWS SAA 준비
Notes
aws global infrastructure
Define IAM
what is EC2
what is ebs
ELB
Amazon RDS
Route53
AWS S3
CloudFront
AWS Snow Family
AWS SQS
AWS Lambda
database choice in aws
Performance Improvement
Amazon Rekognition
Amazon CloudWatch
AWS Organization
KMS(Key Management Service)
VPC
Disaster Recovery(DR)
2학년 2학기 학부 정리
Notes
Bs Database
An Overview of Database
The Relational Model
Database Normalization
SQL
Data Modeling and the Entity-Relationship Model
Database Design
Database Administration
ASP.NET
데이터베이스설계및활용 개인과제 #2
4조 기말과제 제안서
숭실대학교 학생식당 식자제 SCM 설계
Bs Human
Introduction to Human Factors
Research Method in Human Factors
Human Information Processing Model
Sensor System (Visual)
Auditory Haptic
Signal Detection Theory
Attention
Display
Control
맥도날드 키오스크 UI 개선 보고서
Bs Statistics
확률과 통계의 정의
확률변수와 확률분포
확률변수의 기댓값
이산형 확률분포
연속형 확률분포
정규 분포
표본의 분포
중심 극한 정리
토익 스피킹 준비
Notes
토익 스피킹 후기
Projects
ADP 실기 준비 - try 1
Notes
Machine Learning
텍스트 분석 - 감성 분석
텍스트 분석 - 감성 분석
머신 러닝
공개
2025년 7월 30일
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